Если говорить простым языком, то стандартное отклонение показывает насколько сильно цена инструмента колбасится во времени. То есть чем больше этот показатель, тем сильнее волатильность или изменчивость ряда значений.
Стандартное отклонение можно и нужно использовать для анализа наборов значений, так как два набора с, казалось бы, одинаковым средним могут оказаться совершенно разными по разбросу величин.
Возьмем два ряда чисел.
a) 1,2,3,4,5,6,7,8,9. Среднее — 5. Ст. отклонение = 2,7386
б) 20,1,7,1,15,-1,-20,4,18,5. Среднее — 5. Ст. отклонение = 12,2066
Если не держать перед глазами всего ряда чисел, то по показателю стандартного отклонения видно, что в случае «б» величины гораздо сильнее разбрасываются вокруг своего среднего значения.
Грубо говоря, в ряде «б» значение равно 5 плюс-минус 12 (в среднем) — не точно, но раскрывает смысл.
Для расчета стандартного отклонения можно использовать формулу, позаимствованную из расчета стандартного отклонения доходности ПИФов:
Здесь N — количество величин,
ДОХсредн — среднее всех величин,
ДОХпериода — величина N.
В экселе соответствующая функция называется СТАНДОТКЛОН (или STDEV в английской версии программы).